Indrek Saul: andmete tõlgendamine on keeruline, ent vigu seal saab enamasti vältida

Andmekvaliteet, andmete puudumine või liiasus, aga eriti andmemudelid ja -sõnastikud ning metoodikad andmete kogumiseks muutuvad üha kriitilisemaks sedamööda, kuidas analüütilised tööriistad lähevad võimsamaks ja laialdasemalt kasutatavaks. Kui see on korras, siis analüütika toimib. Keeruline on aga tõlgendamine, kus kaardid võidakse sassi lüüa. Hiljutised keskmise palga (statistikaamet) ja tarbijabaromeetri metoodikamuutuse (konjunktuuriinstituut) skandaalid jäänuks olemata, kui mõnel analüütikul tulnuks pähe küsida, kas anomaalsed muutused tulemustes on tegelikud või vead. Kuidas vältida (või leida) vigu andmetöötluses? Kes ja mis rollis peab analüütikas osalema? Mida teha, et andmetega seonduv poleks igapäevane probleem ja suure ajakulu allikas? Kuuleme kasvustrateeg Indrek Sauli ettekannet detsembri alguses toimunud traditsiooniliselt andmekonverentsilt Big Data.

Foto: Raul Mee